LeetCode 101

发表于 2025/06/18 更新于 2025/06/20

作者 Kushizu Kobuchi

25 分钟阅读

LeetCode 101

贪心算法

455. 分发饼干

假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。

对每个孩子 i ，都有一个胃口值 g[i] _，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干 j ，都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i] ，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ，这个孩子会得到满足。你的目标是满足尽可能多的孩子，并输出这个最大数值。

示例 1:

输入: g = [1,2,3], s = [1,1] 输出: 1 解释: 你有三个孩子和两块小饼干，3 个孩子的胃口值分别是：1,2,3。虽然你有两块小饼干，由于他们的尺寸都是 1，你只能让胃口值是 1 的孩子满足。所以你应该输出 1。

示例 2:

输入: g = [1,2], s = [1,2,3] 输出: 2 解释: 你有两个孩子和三块小饼干，2 个孩子的胃口值分别是 1,2。你拥有的饼干数量和尺寸都足以让所有孩子满足。所以你应该输出 2。

提示：

1 <= g.length <= 3 * 10⁴
0 <= s.length <= 3 * 10⁴
1 <= g[i], s[j] <= 2³¹ - 1

注意： 本题与 2410. 运动员和训练师的最大匹配数题相同。

  
class Solution:
    def findContentChildren(self, g: List[int], s: List[int]) -> int:
        g.sort()
        s.sort()
        i = j = 0
        while i < len(g) and j < len(s):
            if s[j] >= g[i]:
                i += 1
            j += 1
        return i

  
class Solution {
public:
    int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {
        sort(g.begin(), g.end());
        sort(s.begin(), s.end());
        int i = 0;
        int j = 0;
        int m = g.size();
        int n = s.size();
        while (j < n && i < m) {
            if (g[i] <= s [j]) {
                i++;
            }
            j++;
        }
        return i;
    }
};

  
class Solution {
    public int findContentChildren(int[] g, int[] s) {
        Arrays.sort(g);
        Arrays.sort(s);
        int i = 0;
        int j = 0;
        while (i < g.length && j < s.length) {
            if (g[i] <= s[j]) {
                i++;
            }
            j++;
        }
        return i;
    }
}

  
public class Solution {
    public int FindContentChildren(int[] g, int[] s) {
        Array.Sort(g);
        Array.Sort(s);
        int i = 0;
        int j = 0;
        while (i < g.Length && j < s.Length) {
            if (g[i] <= s[j]) {
                i++;
            }
            j++;
        }
        return i;
    }
}

  
class Solution {
    fun findContentChildren(g: IntArray, s: IntArray): Int {
        g.sort()
        s.sort()
        var i = 0
        var j = 0
        while (i < g.size && j < s.size) {
            if (g[i] <= s[j]) {
                i++
            }
            j++
        }
        return i
    }
}

  
func findContentChildren(g []int, s []int) int {
	sort.Ints(g)
	sort.Ints(s)
	i, j := 0, 0
	for i < len(g) && j < len(s) {
		if g[i] <= s[j] {
			i++
		}
		j++
	}
	return i
}

135. 分发糖果

n 个孩子站成一排。给你一个整数数组 ratings 表示每个孩子的评分。

你需要按照以下要求，给这些孩子分发糖果：

每个孩子至少分配到 1 个糖果。
相邻两个孩子评分更高的孩子会获得更多的糖果。

请你给每个孩子分发糖果，计算并返回需要准备的 最少糖果数目 。

示例 1：

输入：ratings = [1,0,2] 输出：5 解释：你可以分别给第一个、第二个、第三个孩子分发 2、1、2 颗糖果。

示例 2：

输入：ratings = [1,2,2] 输出：4 解释：你可以分别给第一个、第二个、第三个孩子分发 1、2、1 颗糖果。第三个孩子只得到 1 颗糖果，这满足题面中的两个条件。

提示：

n == ratings.length
1 <= n <= 2 * 10⁴
0 <= ratings[i] <= 2 * 10⁴

  
class Solution:
    def candy(self, ratings: List[int]) -> int:
        ret = [1] * len(ratings)
        for i in range(len(ratings) - 1):
            if ratings[i + 1] > ratings[i]:
                ret[i + 1] = ret[i] + 1
        for i in range(len(ratings) - 1, 0, -1):
            if ratings[i] < ratings[i - 1]:
                ret[i - 1] = max(ret[i] + 1, ret[i - 1])
        return sum(ret)

  
class Solution {
public:
    int candy(vector<int>& ratings) {
        vector<int> ret(ratings.size(), 1);
        for (int i = 0; i < ratings.size() - 1; i++) {
            if (ratings[i + 1] > ratings[i]) {
                ret[i + 1] = ret[i] + 1;
            }
        }
        for (int i = ratings.size() - 1; i > 0; i--) {
            if (ratings[i] < ratings[i - 1]) {
                ret[i - 1] = max(ret[i] + 1, ret[i - 1]);
            }
        }
        return accumulate(ret.begin(), ret.end(), 0);
    }
};

  
class Solution {
    fun candy(ratings: IntArray): Int {
        val ret = IntArray(ratings.size) { 1 }
        for (i in 0 until ratings.size - 1) {
            if (ratings[i + 1] > ratings[i]) {
                ret[i + 1] = ret[i] + 1
            }
        }
        for (i in ratings.size - 1 downTo 1) {
            if (ratings[i] < ratings[i - 1]) {
                ret[i - 1] = max(ret[i] + 1, ret[i - 1])
            }
        }
        return ret.sum()
    }
}

只需要遍历两次，从左到右，保证每个人比自己左边的人评分高的话糖果多，再从右到左，保证每个人比自己右边的人评分高的话糖果多，注意第二次的时候要取两次的最大值。

  
class Solution:
    def candy(self, ratings: List[int]) -> int:
        n = len(ratings)
        current = 1 # 当前孩子应该的糖果数
        current_max = current # 连续严格单减孩子序列第一个孩子 要满足比左边孩子多一个糖果 所需要的糖果数量
        decrease = 0 # 连续严格单减的次数
        total = 1 # 总糖果数
        for i in range(1, n):
            if ratings[i] > ratings[i - 1]:
                current += 1
                current_max = current
                total += current
                decrease = 0
            elif ratings[i] == ratings[i - 1]:
                current_max = current = 1
                total += 1
                decrease = 0
            else:
                decrease += 1
                current = 1
                if decrease >= current_max:
                    total += decrease + 1
                else:
                    total += decrease
        return total

单次遍历的思路：

如果当前孩子的评分比上一个孩子的评分高，那么当前孩子的糖果数应该是上一个孩子的糖果数加1。
如果当前孩子的评分和上一个孩子的评分相同，那么当前孩子的糖果数应该是1。
如果当前孩子的评分比上一个孩子的评分低，那么当前孩子的糖果数应该是1。如果之前的孩子已经是一个递减的数列的话，之前的每个孩子（除了开头）也需要补一个糖果。而且，如果递减数列的长度已经达到了开头的那个孩子的数量，那么连带这个孩子也需要补一个糖果。

435. 无重叠区间

给定一个区间的集合 intervals ，其中 intervals[i] = [start_i, end_i] 。返回 需要移除区间的最小数量，使剩余区间互不重叠 。

注意只在一点上接触的区间是 不重叠的 。例如 [1, 2] 和 [2, 3] 是不重叠的。

示例 1:

输入: intervals = [[1,2],[2,3],[3,4],[1,3]] 输出: 1 解释: 移除 [1,3] 后，剩下的区间没有重叠。

示例 2:

输入: intervals = [ [1,2], [1,2], [1,2] ] 输出: 2 解释: 你需要移除两个 [1,2] 来使剩下的区间没有重叠。

示例 3:

输入: intervals = [ [1,2], [2,3] ] 输出: 0 解释: 你不需要移除任何区间，因为它们已经是无重叠的了。

提示:

1 <= intervals.length <= 10⁵
intervals[i].length == 2
-5 * 10⁴ <= start_i < end_i <= 5 * 10⁴

  
class Solution:
    def eraseOverlapIntervals(self, intervals: List[List[int]]) -> int:
        intervals.sort(key=lambda x: x[1])
        now = -100000
        ret = 0
        for inter in intervals:
            if inter[0] >= now:
                ret += 1
            else:
                now = inter[1]
        return ret

  
class Solution {
public:
    int eraseOverlapIntervals(vector<vector<int>>& intervals) {
        sort(intervals.begin(), intervals.end(), [](const auto& u, const auto& v) {
            return u[1] < v[1];
        });

        int n = intervals.size();
        int now = -100000;
        int take = 0;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            if (intervals[i][0] >= now) {
                take++;
                now = intervals[i][1];
            }
        }
        return n - take;
    }
};

我们从左往右看，假设[1, 6]和 [2, 3]就是最小的两个区间，肯定拿[2, 3]，因为[2, 3]的右端点更小，所以留给后面区间的空间更大。无论后面的区间是什么，拿[2, 3]总不会比[1, 6]更差。所以思路就简单了：把区间按右端点升序排列，然后从左往右拿。

605. 种花问题

假设有一个很长的花坛，一部分地块种植了花，另一部分却没有。可是，花不能种植在相邻的地块上，它们会争夺水源，两者都会死去。

给你一个整数数组 flowerbed 表示花坛，由若干 0 和 1 组成，其中 0 表示没种植花， 1 表示种植了花。另有一个数 n ，能否在不打破种植规则的情况下种入 n 朵花？能则返回 true ，不能则返回 false 。

示例 1：

输入：flowerbed = [1,0,0,0,1], n = 1 输出：true

示例 2：

输入：flowerbed = [1,0,0,0,1], n = 2 输出：false

提示：

1 <= flowerbed.length <= 2 * 10⁴
flowerbed[i] 为 0 或 1
flowerbed 中不存在相邻的两朵花
0 <= n <= flowerbed.length

  
class Solution:
    def canPlaceFlowers(self, flowerbed: List[int], n: int) -> bool:
        flowerbed = [0] + flowerbed + [0]
        for i in range(1, len(flowerbed) - 1):
            if flowerbed[i - 1] == 0 and flowerbed[i] == 0 and flowerbed[i + 1] == 0:
                flowerbed[i] = 1
                n -= 1
        return n <= 0

452. 用最少数量的箭引爆气球

有一些球形气球贴在一堵用 XY 平面表示的墙面上。墙面上的气球记录在整数数组 points ，其中 points[i] = [x_start, x_end] 表示水平直径在 x_start 和 x_end 之间的气球。你不知道气球的确切 y 坐标。

一支弓箭可以沿着 x 轴从不同点 完全垂直 地射出。在坐标 x 处射出一支箭，若有一个气球的直径的开始和结束坐标为 x _{start ，} x _{end ，} 且满足 x_start ≤ x ≤ x _{end ，} 则该气球会被引爆 _。可以射出的弓箭的数量 没有限制 。弓箭一旦被射出之后，可以无限地前进。

给你一个数组 points ， 返回引爆所有气球所必须射出的最小弓箭数 。

示例 1：

输入：points = [[10,16],[2,8],[1,6],[7,12]] 输出：2 解释：气球可以用2支箭来爆破: -在x = 6处射出箭，击破气球[2,8]和[1,6]。 -在x = 11处发射箭，击破气球[10,16]和[7,12]。

示例 2：

输入：points = [[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]] 输出：4 解释：每个气球需要射出一支箭，总共需要4支箭。

示例 3：

输入：points = [[1,2],[2,3],[3,4],[4,5]] 输出：2 解释：气球可以用2支箭来爆破:
在x = 2处发射箭，击破气球[1,2]和[2,3]。
在x = 4处射出箭，击破气球[3,4]和[4,5]。

提示:

1 <= points.length <= 10⁵
points[i].length == 2
-2³¹ <= x_start < x_end <= 2³¹ - 1

  
class Solution:
    def findMinArrowShots(self, points: List[List[int]]) -> int:
        points.sort(key=lambda x: x[1])
        last_right = points[0][1]
        arrow = 1
        n = len(points)
        for i in range(1, n):
            if points[i][0] > last_right:
                arrow += 1
                last_right = points[i][1]
        return arrow

763. 划分字母区间

给你一个字符串 s 。我们要把这个字符串划分为尽可能多的片段，同一字母最多出现在一个片段中。例如，字符串 “ababcc” 能够被分为 [“abab”, “cc”] ，但类似 [“aba”, “bcc”] 或 [“ab”, “ab”, “cc”] 的划分是非法的。

注意，划分结果需要满足：将所有划分结果按顺序连接，得到的字符串仍然是 s 。

返回一个表示每个字符串片段的长度的列表。

示例 1：

输入：s = “ababcbacadefegdehijhklij” 输出：[9,7,8] 解释：划分结果为 “ababcbaca”、”defegde”、”hijhklij” 。每个字母最多出现在一个片段中。像 “ababcbacadefegde”, “hijhklij” 这样的划分是错误的，因为划分的片段数较少。

示例 2：

输入：s = “eccbbbbdec” 输出：[10]

提示：

1 <= s.length <= 500
s 仅由小写英文字母组成

  
class Solution:
    def partitionLabels(self, s: str) -> List[int]:
        last_index = {} # 每个字符最后出现的位置
        n = len(s)
        for i in range(n - 1, -1, -1):
            if s[i] not in last_index:
                last_index[s[i]] = i
        ret = []
        target_index = 0 # 要满足当前子字符串 index要到哪
        last = -1 # 上一个子字符串的结束位置
        for i in range(n):
            target_index = max(target_index, last_index[s[i]])
            if target_index == i:
                ret.append(i - last)
                last = i
        return ret

我一开始想统计每个字符出现的次数，但是后来发现只要统计每个字符最后出现的位置就好。

122. 买卖股票的最佳时机 II

给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。

在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候最多只能持有一股股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。

返回 你能获得的最大利润 。

示例 1：

输入：prices = [7,1,5,3,6,4] 输出：7 解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4。随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3。最大总利润为 4 + 3 = 7 。

示例 2：

输入：prices = [1,2,3,4,5] 输出：4 解释：在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4。最大总利润为 4 。

示例 3：

输入：prices = [7,6,4,3,1] 输出：0 解释：在这种情况下, 交易无法获得正利润，所以不参与交易可以获得最大利润，最大利润为 0。

提示：

1 <= prices.length <= 3 * 10⁴
0 <= prices[i] <= 10⁴

  
class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        ret = 0
        for i in range(len(prices) - 1):
            if prices[i + 1] > prices[i]:
                ret += prices[i + 1] - prices[i]
        return ret

最开始我想在遇到增的时候就买，遇到减的时候就卖。然而其实，如果第三天买，第五天卖，相当于，第三天买第四天卖第四天卖第五天卖。所以其实遇到一个递增就加差值即可。

406. 根据身高重建队列

假设有打乱顺序的一群人站成一个队列，数组 people 表示队列中一些人的属性（不一定按顺序）。每个 people[i] = [h_i, k_i] 表示第 i 个人的身高为 h_i ，前面正好有 k_i 个身高大于或等于 h_i 的人。

请你重新构造并返回输入数组 people 所表示的队列。返回的队列应该格式化为数组 queue ，其中 queue[j] = [h_j, k_j] 是队列中第 j 个人的属性（ queue[0] 是排在队列前面的人）。

示例 1：

输入：people = [[7,0],[4,4],[7,1],[5,0],[6,1],[5,2]] 输出：[[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]] 解释：编号为 0 的人身高为 5 ，没有身高更高或者相同的人排在他前面。编号为 1 的人身高为 7 ，没有身高更高或者相同的人排在他前面。编号为 2 的人身高为 5 ，有 2 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 0 和 1 的人。编号为 3 的人身高为 6 ，有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 1 的人。编号为 4 的人身高为 4 ，有 4 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 0、1、2、3 的人。编号为 5 的人身高为 7 ，有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 1 的人。因此 [[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]] 是重新构造后的队列。

示例 2：

输入：people = [[6,0],[5,0],[4,0],[3,2],[2,2],[1,4]] 输出：[[4,0],[5,0],[2,2],[3,2],[1,4],[6,0]]

提示：

1 <= people.length <= 2000
0 <= h_i <= 10⁶
0 <= k_i < people.length
题目数据确保队列可以被重建

  
class Solution:
    def reconstructQueue(self, people: List[List[int]]) -> List[List[int]]:
        people.sort(key=lambda x: (-x[0], x[1]))
        ret = []
        for p in people:
            ret.insert(p[1], p)
        return ret

让我们来思考[7,0]和[7,1]谁先谁后，显然前者要在前面。那么[7,0]和[4,4]谁在前面呢？这就不知道了。但如果我们已经把比4大的都排好了，那么[4,4]就一定排在第四个位置上——因为现有的队伍苏有人都比他高，同时他的插入不会破坏已有队列的人的k。画画图就发现，按身高降序，其次k升序排列，就可以满足要求了。

665. 非递减数列

给你一个长度为 n 的整数数组 nums ，请你判断在最多改变 1 个元素的情况下，该数组能否变成一个非递减数列。

我们是这样定义一个非递减数列的：对于数组中任意的 i (0 <= i <= n-2) ，总满足 nums[i] <= nums[i + 1] 。

示例 1:

输入: nums = [4,2,3] 输出: true 解释: 你可以通过把第一个 4 变成 1 来使得它成为一个非递减数列。

示例 2:

输入: nums = [4,2,1] 输出: false 解释: 你不能在只改变一个元素的情况下将其变为非递减数列。

提示：

n == nums.length
1 <= n <= 10⁴
-10⁵ <= nums[i] <= 10⁵

  
class Solution:
    def checkPossibility(self, nums: List[int]) -> bool:
        nums = [-100000] + nums
        is_changed = False
        for i in range(1, len(nums) - 1):
            if nums[i] > nums[i + 1]:
                if is_changed:
                    return False
                is_changed = True
                if nums[i - 1] > nums[i + 1]:
                    nums[i + 1] = nums[i]
                else:
                    nums[i] = nums[i + 1]
        return True

一开始的思路是，把凸起的和凹下去的都按回去，结果越写越麻烦。仔细思考的话，不用考虑凹下去的（因为凹下去的，在前一个看来就是凸起来的，当然第一个除外，特判或者在一开始加一个负无穷），那么凸起来其实也只有两种改法，把中间的按下去或者把右边的提上来。

计算机, 数据结构与算法

Python 数据结构与算法

本文由作者按照 CC BY 4.0 进行授权

贪心算法

455. 分发饼干

135. 分发糖果

435. 无重叠区间

605. 种花问题

452. 用最少数量的箭引爆气球

763. 划分字母区间

122. 买卖股票的最佳时机 II

406. 根据身高重建队列

665. 非递减数列

热门标签